边缘分布函数 边缘分布

大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。边缘分布函数，边缘分布，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、边缘分布函数与联合概率密度的关系因随机变量维数不同而不同，比如n维向量的联合概率密度为f(x1,x2,x3...xn)，它代表n维空间的一点，而某一边缘概率密度如 f(x1,x2,...xm-1,xm+1,...xn)则表示n维空间中的一个面。

2、简单点，对于三维随机向量，联合概率密度f(x,y,z)则表示三维空间的一点，边缘概率密度f(x,y)是以f(x,y)为母线，轴线平行于z轴的柱面，若是边缘概率密度f(x)，则是三维空间中某个垂直于x轴的平面（即x=a）。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。