【什么是BBOX】在计算机视觉和图像处理领域，BBOX是一个常见术语，指的是“边界框”（Bounding Box）。它主要用于目标检测任务中，用来标记图像中某个物体的精确位置。通过BBOX，我们可以知道物体在图像中的具体坐标，从而实现对物体的识别与定位。
BBOX，全称是“Bounding Box”，中文称为“边界框”。它是一种用于表示图像中物体位置的矩形框，通常由四个坐标值定义：左上角的x坐标、左上角的y坐标、宽度和高度。在目标检测任务中，BBOX被广泛应用于识别和定位图像中的多个对象，如人、车、动物等。BBOX不仅在计算机视觉中具有重要意义，也常用于自动驾驶、视频监控、智能安防等领域。
BBOX相关说明表
| 项目 | 内容说明 |
| 中文名称 | 边界框 |
| 英文名称 | Bounding Box |
| 定义 | 用于标记图像中物体位置的矩形框，包含左上角坐标和宽高 |
| 常见用途 | 目标检测、图像标注、自动识别 |
| 坐标格式 | 通常为 [x_min, y_min, width, height] 或 [x_min, y_min, x_max, y_max] |
| 应用领域 | 计算机视觉、自动驾驶、视频监控、智能安防 |
| 优势 | 简单直观，便于计算和可视化 |
| 局限性 | 仅适用于矩形区域，无法准确描述非矩形或复杂形状的物体 |
通过以上内容可以看出，BBOX是图像识别和目标检测中的基础工具之一，虽然简单但功能强大，是许多现代AI应用的重要组成部分。
